GPUFits
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开源模型
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显卡与 Mac
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答案页
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深度指南
别再猜了，直接知道答案。
每个答案都算自核实过的模型架构、实测 GGUF 文件大小与官方显卡规格——不是论坛传闻。
三个免费工具，无需注册。
完全不懂本地部署？从这里开始
6 步新手路径：从「大模型为什么要吃显存」到亲手跑起第一个本地模型，每步配一个动手小任务，不需要任何基础。
直接回答搜索量最高的问题
每个答案页都包含显存分解、推荐量化档、速度与替代方案。
深入了解
基于同一套核实数据的长文指南。
2026 年本地大模型显卡选购指南:全预算覆盖
2026 年本地 LLM 硬件选购:二手性价比之王 RTX 3090、新卡首选 RTX 5090、大显存方案 Mac Studio,以及哪些不要买。
核实于 2026-08-04
Mac 还是显卡?统一内存跑 LLM 全面解析
Apple Silicon 统一内存对比 NVIDIA 显存:真实带宽数据(273/546/819 GB/s)、75% 可用内存规则、按站点公式算的四个实例,以及谁该买哪种方案。
核实于 2026-08-04
量化详解:Q4 与 Q8 到底差多少?
GGUF 量化到底牺牲了什么:Q8_0、Q6_K、Q5_K_M、Q4_K_M、Q3、Q2 的实测文件体积、质量对比、速度与显存算例、按场景选档,以及什么时候才该用 Q4 以下。
核实于 2026-08-04
每个数字都有来源和日期
模型规格来自 Hugging Face 官方配置，量化体积实测自真实 GGUF 文件，显卡规格来自 NVIDIA、AMD、Apple 官方。每月重新核实——每次变更都有日志。