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Mac Studio M4 Max (64GB) 跑本地 LLM:能跑什么模型、速度多快

Mac Studio M4 Max 64GB 是 70B 俱乐部的最低门槛:统一内存可用约 48GB,Llama 3.3 70B Q4(约 47.4GB)刚好勉强装下——注意要买 16 核 CPU/40 核 GPU 的满血版才是 546 GB/s,14 核版只有 410 GB/s,价差不大但 LLM 体验差一截。约 $2,899【估】($2,499 + 36→64GB 升级 $400,待人工复核)。

这笔钱买到的是:零噪音跑 70B(理论约 10 tok/s,可读)、MoE 30B 级飞快(30B-A3B 理论约 200 tok/s)、以及 macOS 开箱即用的 MLX/llama.cpp 生态。对比双 3090 方案:同价、同容量,但省电约 80%、安静、免折腾;输在游戏、CUDA 生态与二手残值灵活性。它是“我想要 70B 但不想当运维”的标准答案,也是本站被问得最多的机型之一。

规格

标称显存64 GB
可用显存(模型可用)48.0 GB
显存带宽546 GB/s
类型统一内存
发布年份2025
MSRP$2,899
TDP80 W

Apple 统一内存按 75% 折算为模型可用显存(其余供系统/显示)。

性价比指标

每美元带宽
0.19 GB/s/$
每美元可用显存
0.017 GB/$

按 MSRP(暂无二手价) 计算;二手价为市场参考价【估】,波动见评述。

模型判定矩阵(Q4_K_M @8K)

模型 显存需求 判定 推荐量化 理论速度
Llama 3.2 3B 4.4 GB 宽裕 FP16 ≈64 tok/s 试算 →
Llama 3.1 8B 7.5 GB 宽裕 FP16 ≈25 tok/s 试算 →
Qwen3 8B 7.7 GB 宽裕 FP16 ≈25 tok/s 试算 →
Phi-4 14B 12.2 GB 宽裕 FP16 ≈14 tok/s 试算 →
Mistral Small 3.2 24B 17.5 GB 宽裕 Q8_0 ≈16 tok/s 试算 →
Gemma 3 27B 22.4 GB 宽裕 Q8_0 ≈14 tok/s 试算 →
Qwen3.8 27B 20.7 GB 宽裕 Q8_0 ≈14 tok/s 试算 →
Muse Glimmer 30B 20.1 GB 宽裕 Q8_0 ≈13 tok/s 试算 →
Qwen3 30B-A3B 21.0 GB 宽裕 Q8_0 ≈117 tok/s 试算 →
Qwen3 32B 23.7 GB 宽裕 Q8_0 ≈12 tok/s 试算 →
gpt-oss-20b 14.7 GB 宽裕 FP16 ≈57 tok/s 试算 →
Llama 3.3 70B 47.4 GB 勉强装下 Q4_K_M ≈9 tok/s 试算 →
gpt-oss-120b 73.6 GB 本地不可行 需 2 张 试算 →
DeepSeek-R1 671B 413.1 GB 本地不可行 试算 →

理论速度 = 带宽 × 0.75 ÷ 每 token 权重字节(MoE 按激活参数),实际受框架/驱动/CPU 影响,误差 ±30%。

常见问题

Mac Studio M4 Max 64GB 能跑 70B 吗?
勉强:Llama 3.3 70B Q4_K_M @8K 约 47.4GB,可用显存约 48GB,贴顶装下,理论约 10 tok/s。要留余量或上 Q6,选 96GB 的 M3 Ultra。
14 核版和 16 核版差别大吗?
对 LLM 很大:带宽 410 vs 546 GB/s,decode 速度差 33%。价差远小于这个体验差,跑 LLM 务必买 16 核 CPU/40 核 GPU 满血版。
M4 Max 64GB 和双 3090 怎么选?
同价同容量:双 3090 聚合带宽更高(约 1591 vs 546 GB/s)、CUDA 生态;M4 Max 安静、省电约 80%、零运维。常开挂机/要速度选双 3090,桌面日用选 Mac。

相关指南

在显卡兼容性查询工具中试算 Mac Studio M4 Max (64GB) →

数据核实于 2026-09-01